阴虚,《2018-2019 我国 AI 医疗开展及趋势研究报告》:AI 医疗百亿商场都有哪些时机?,两个黄鹂鸣翠柳一行白鹭上青天

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作者:IT桔子(itjuzi521)

得益于计算机技能的革新以及算法的提高,人工智能在阅历了充溢曲折的 60 年的开展进程之后,总算一跃而起,成为了当今各国的战略性开展方向。医疗作为人工智能最具社会价值和商业价值的使用场景之一,近几年得到了社会的广泛重视。

IT 桔子从人工智能及医疗职业布景动身,结合本身投融资数据优势以及与 AI 医疗各范畴职业一线从业者的深化沟通,对 AI 医疗的几大抢手赛道的开展逻辑以及企业布局特色进行了剖析与展望,完成了这份《2018-2019 我国 AI 医疗开展及趋势研讨陈述》

目录

第一章 人工智能的开展布景... 3

第一节 AI开展史的简略回忆... 3

第二节 计算机技能的铺路... 5

第三节 社会对AI技能的渴求... 6

第二章 AI医疗的开展... 11

第一节 我国的医疗沉疴... 11

第二节 我国AI医疗商场现状... 12

第三章 AI+医学图画... 15

第一节 AI+印象职业状况... 17

1、 印象辅佐确诊的开展布景... 18

2、 AI+印象企业概略... 20

第二节 AI+病理确诊职业及企业状况... 28

第三节 AI印象处理的其他使用... 29

第四章 AI+医学文本处理... 32

第一节 NLP技能在医学范畴的使用... 32

第二节 AI+医学文本发掘公司概略... 33

第五章 AI+药物研制... 35

第一节 计算机辅佐药物规划的开展... 36

第二节 国外的AI+药物研制公司... 38

第三节 国内创业公司概略... 39

第六章 AI+健康办理... 44

第一节 可穿戴设备与AI的结合... 44

第二节 将AI用来猜测疾病... 48

第七章 AI+医疗机器人... 49

第一节 恢复机器人... 49

第二节 手术机器人... 54

第三节 导诊机器人... 57

第八章 大公司的布局... 57

第一节 BAT在AI医疗职业的抢夺... 57

第二节 大公司的限制性... 64

第九章 AI医疗的趋势... 65

1、规范正逐步树立,产品落地方针利好,职业向好开展... 65

2、AI医疗公司正不断打破自我鸿沟,将事务丰富化... 65

3、我国AI出海加快... 66

第十章 AI医疗的潜在问题... 66

1、人才缺乏... 66

2、深度学习算法黑箱不透明在医疗确诊傍边存在限制... 68

3、数据从确诊精确来说正确率偏低... 69

4、产品同质化、商业化远景不明以及未来竞赛的猜测... 70

以下是陈述部分内容节选:

在商场与方针的两层推进下,我国人工智能范畴融资不断走热。据 IT 桔子数据库显现,我国人工智能范畴融资时刻在 2017 年到达高峰,2018 年略有下滑,数量达 426 起,这一数量是 2014 年的 2.88 倍。(数据来历:IT 桔子,截止日期:2018.12.31)

而从资金流入状况来看,我国人工智能范畴吸金力逐步增强,尤其在 2018 年,因为部分 AI 独角兽进入中后期,职业马太效应加重,当年融资额到达了千亿等级,同比增加 87.9%。

本钱的不断流入影响了我国 AI 技能的开展,AI 为各个职业都带来了越发深化的改变,逐步成为职业开展的根底设施。

医疗是此轮 AI 热潮中最炽热的使用范畴之一。从投融资视点调查我国 AI 医疗职业,可以看到 AI 医疗好像人工智能全体职业走势相相似,不管是在数量上仍是在金额上的趋势全体均呈上升的趋势。

尤其是在 2018 年国内经济下行,创投圈融资商场全体惨淡的状况下,我国 AI 医疗职业的融资数量却未见下滑,与 2017 年相相等,这一点也可以反映出社会以及本钱对 AI 医疗的开展预期比较看好。而在融资金额上,因为部分项目进入后期阶段,2018 年的项目吸金才能较 2017 年翻了一番。

注:此数据只包含真实使用到了 AI 技能,并依据 AI 产品获得了融资的企业数据,并非包含 AI 医疗产业链的悉数公司,所以数量较市道现有数据有收支。

从融资次序视点来看,2014 年以来,我国 AI 医疗天使轮融资占比不断缩小,项目逐步向中后期推移。但全体来看 AI 医疗开展仍较不成熟,绝大多数融资仍处于 B 轮曾经的前期阶段,仅有零氪科技、推想科技两家公司融资到达 C 轮及以上。

人工智能各项技能傍边,最受欢迎的是计算机视觉和图画技能,其最为典型的职业使用一是安防范畴,AI+安防现在现已在我国广泛落地,而别的一个就是医学图画的辨认与处理

咱们挑选了使用 AI 技能的医疗范畴公司,全职业契合挑选规范的总共 122 起融资,其间 AI+医学图画范畴共有 70 起融资事情,排在职业首位。

因为人在医学确诊进程中只能针对图画进行片面的经验性估测,而机器更可以客观精密的对图画进行辨认,所以 AI+医学图画是我国甚至全世界最抢手的 AI 医疗场景。

而依据我国 AI 印象公司的详细事务来看,AI 印象的详细使用首要包含:

1、使用图画辨认技能记忆辅佐确诊;

2、使用图画切割技能与定量剖析进行精准医治;

3、将 AI 视觉辨认与处理技能使用于其他硬件。

从公司类型来看,我国 AI+印象的公司首要包含三类:

1、AI 印象辅佐确诊使用身世的笔直的创业公司;

2、计算机视觉和图画技能或许其他 AI 技能身世的,布局 AI 印象使用的 AI 技能创业公司;

3、相似于 BAT 或许其他互联网医疗渠道的以 AI 印象与 AI 医疗作为事务延伸的互联网科技巨子。这三类公司因为在资金支撑、其他算法技能储备、研制功率、商场开辟都存在着必定的差异,详细布局形式也各有不同。

别的,例如 BAT 这类互联网巨子在研制 AI 产品时还会遭到其他的限制。

再比方 2018 年十分炽热的 AI 辅佐药物研制方向。众所周知,新药研制本钱高、周期长、危险大 2016 年全球医药研制投入中,罗氏初次超越百亿大关,以 114 亿美元的研制投入居首,而罗氏每个药物从开端的试验室研讨到终究摆放到药柜出售均匀要花费 12 年时刻,需求投入 26 亿美元、700 多万个小时、6587 个试验和 423 个研讨者。

还有别的一点,依据德勤 2017 年的陈述,2017 年全球前 12 位制药企业虽然在研制进步行了巨大投入,可是这些投入所带来的报答仅有 3.2%,药物研制出资报答率也处于 8 年来的最低水平,比较于七年之前存在大幅度的下滑。

新药研制到上市的流程

从分子到药物,药物研制需求包含新药发现、临床前研讨、临床研讨、产业化研讨、上市以及上市后研讨等几个阶段,而由新药研制和临床前研讨一起组成的临床前试验是药物研制完美进行的重要根底。

evaluate pharma 统计剖析指出,在临床前试验投入更多的精力会使接下来的药物研制进程事半功倍。人工智能被社会认为是将为制药职业带来率提高的一种关键技能,一些 AI+药物研制概念的草创公司针对药物根底研讨、靶点承认、化合物挑选、ADMET 剖析、药品重定向、患者入组、临床数据导入、精准营销、医学文献翻译等 9 大方向进行了产品开发。

国内该范畴开展相对较晚,这种使用方法在上一年才得到了出资人与企业更广泛重视。一些草创公司在上一年拿到了前期融资,别的一些医药职业相关公司也对相应范畴进行了布局。

2018 年我国 AI+药物研制概念融资事情

在病理、医学文本发掘、健康办理、机器人等范畴,人工智能技能也开端打开探究,并现已具有了必定效果和落地方向。

不管从我国仍是全世界来看,AI 医疗的职业规范正逐步树立,这将有利于职业进一步向好开展。各国方针愈加敞开,对 AI 产品支撑力度不断加大,这对前期因为方针不明而商业化受制的 AI 医疗产品来说是一个极大的利好,这也有助于我国 AI 产品走向海外,在全世界范围内展现我国新式科技力气。

可是 AI 医疗的蓬勃开展注定少不了泡沫的发生,我国 AI 医疗在人才、数据质量、商业化竞赛等方面将面对必定压力。

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《2018-2019 我国 AI 医疗开展及趋势研讨陈述》